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バイブコーディングとは、自然言語でAIに指示しながらアプリや業務ツールを作る開発スタイルです。非エンジニアができること、向いている業務、注意点、AI/DX人材のキャリアへのつなげ方を解説します。

問い合わせ対応で使っていたSaaSを、FirebaseとRAGを使った自社開発の分類ツールに置き換えた事例を紹介。コスト削減と、新人でも対応できる仕組みづくりの考え方を整理します。

要件定義の手順を、AI・DXプロジェクトや簡易ツール開発向けに解説。現状整理、課題、対象範囲、業務フロー、画面、データ、権限、テスト、運用まで実務で見るべきポイントを整理します。

収支データをGASでダッシュボード化した事例を紹介。AIによる自動コメント機能を実装しながらも使用を見送った理由から、データ活用でAIを使う範囲の決め方を整理します。

CRM導入で自動メール・シナリオ配信を運用し、継続率向上につなげた事例を紹介。操作の複雑さで人材育成に苦労した経験から、導入時に見るべきポイントを整理します。

古いシステムのリプレイスでコストを削減する進め方を解説。現行機能の棚卸し、移行条件の整理、ベンダー選定で見るべきポイントを、実務目線でまとめます。

既存システムをAPIでつなぐDXの進め方を解説。新しく全部作るのではなく、既存ツール同士を連携させて業務自動化を進める考え方を整理します。

AIをオフラインイベントの体験設計に使った実例を紹介。来場者向け診断コンテンツやチェックインシステムを内製した進め方と、設計時に気をつけたポイントを整理します。

AI・DXで自動化に慎重になるべき業務を解説。採用、経理、AIエージェント利用で注意したいポイントと、補助的に使える範囲を整理します。